2019 년 2 월 14 일
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카지노 온라인 오픈은 학생들이 복잡한 카지노 온라인 세트를 통해 일하고 문제 해결 기술을 선보일 수 있도록 전 세계 대학에서 우리가 주최하는 일련의 경쟁입니다. 각 이벤트에서 참가자는 자신의 접근 방식, 결과 및 통찰력을 판사 패널에 제시합니다. 우리는 2018 년에 20 개가 넘는 카지노 온라인가 개설되었으며 4 월에 Data Open Championship까지 향후 몇 개월 동안 일부 수상자들의 조언을 제공하게되어 기쁩니다. 우리는 최근 Data Open 우승자 Ruohan Zhan과 대화했습니다. Ruohan은 현재 Stanford University에서 컴퓨터 및 수학 공학 박사 학위를 추구하고 있습니다. Luohan과의 대화에서 발췌 한 내용은 스타일을 위해 가볍게 편집하고 기계 학습 적용, 카지노 온라인의 가장 흥미로운 측면 및 미래의 참가자들을위한 조언에 대해 배우려면 아래를 읽으십시오.
Ruohan, 우리는 당신이 처음 카지노 온라인 과학에 관심을 갖게 된 방법을 듣고 싶습니다.
Peking University의 학부 시절에 카지노 온라인 과학 분야에 처음 노출되어 수학 및 기계 학습이 고급 카지노 온라인 모델링을 위해 결합 될 수 있음을 알게되었습니다. 기계 학습이 추상 개념을 공식화하는 데 필요한 카지노 온라인를 추출하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대해 빨리 흥미를 느꼈습니다. 나는 새로운 개념을 발견하고 싶었고 머신 러닝을 원했습니다.이 열정을 추구 할 수있었습니다.
연구의 어떤 측면이 당신에게 가장 관심이 있는지 설명 할 수 있습니까?
나는 불확실한 변수와 사건이있을 때 중요한 결정이 어떻게 이루어지는 지 배우는 것을 좋아합니다. 우리는 종종 정의 된 콘크리트 변수에주의를 집중시킵니다. 그러나 불확실한 변수는 종종 우리의 결정에 중요한 방식으로 영향을 미칩니다. 세상이 불확실성에 대해 생각하도록 도와주고 싶습니다.
카지노 온라인가 열려있는 것에 대해 가장 흥미로운 점을 찾았으며 문제 세트를 어떻게 해결 했습니까?
실제 문제를 해결하기 위해 실제 카지노 온라인를 사용할 기회를 갖는 것을 좋아했습니다. 문제 세트를 수신 한 후 우리 팀은 먼저 카지노 온라인를 하나의 단일 카지노 온라인 세트에 통합하기로 결정했습니다. 거기에서 우리는 다른 변수들 사이의 상관 관계를 찾기 위해 분석을 수행했습니다. 다음으로, 우리는 불확실한 변수를 예측하기 위해 회귀 분석을 수행했습니다. 그런 다음 솔루션을 찾아 예측되는 변수를 결정하기 위해 가장 중요한 변수를 분리했습니다. 가장 중요한 것은 프로세스의 모든 단계가 체계적이고 이전 단계를 기반으로 한 것이 우리가 일관된 이야기를 들려주는 데 도움이 된 이점이 있다는 것입니다..
또한, 우리는 경쟁이 끝난 후 다른 팀과 이야기했습니다. 우리의 접근 방식을 비교하고 대조하는 것은 훌륭한 학습 경험이었습니다. 공부를 계속하고 경력을 쌓을 때 이러한 유형의 협업을 찾을 것입니다.
향후 참가자에게 어떤 조언을 하시겠습니까?
간단하게 들릴 수도 있지만 훌륭한 팀원을 찾는 것이 필수적입니다. 각 회원이 다양한 스킬 셋을 갖춘 올바른 팀을 찾으면 경쟁에서 성공할 수있는 방법에 큰 차이가 있습니다. 우리는 문제를 해결하기 위해 수학, 머신 러닝 또는 통계에 능숙하든 팀원의 다양한 강점을 가져 왔습니다.
가능한 빨리 귀하의 접근 방식에 대해 생각하기 시작하는 것이 좋습니다. 대회 전날 밤 예비 카지노 온라인 설명을받습니다. 우리가 이것을 받으면, 우리 팀은 우리가 문제를 해결하는 방법을 브레인 스토밍하기 시작했습니다.
마지막으로 분석이 일관적이고 체계적인지 확인하십시오. 이것은 판사들에게 발견을 제시 할 때 명확한 이야기를하는 데 도움이 될 것입니다.
우리는 4 월 15 일 Data Open Championship에서 카지노 온라인 과학에 대한 열정에 대한 경력을 쌓은 팀원들과 함께 라이브 트위터 채팅을 주최합니다. 팀원들이 경력에 성공한 방법에 대한 질문이 있다면를 사용하여 질문을 자유롭게 트윗하십시오.#TheDataOpen.
